广州创新力大会：人工智能赋能新时代，产业与人才双向奔赴
元描述: 2024广州创新力大会聚焦人工智能技术发展，探讨大模型落地应用、人才培养等关键议题，专家学者建言献策，推动人工智能与产业深度融合。
引言: 2024年，广州创新力大会如期而至，这场汇聚了来自各行各业的思想领袖、技术专家和企业代表的盛会，将目光聚焦于人工智能技术的发展及其在产业中的应用。随着人工智能技术的快速发展，特别是大模型的应用，人们对技术革新、人才培养以及产业融合落地等方面提出了新的思考和挑战。大会上，专家学者们针对这些问题展开了热烈的讨论，为人工智能技术在未来的发展指明了方向，也为产业与人才的双向奔赴提供了新的思路。
人工智能：赋能新业态，开拓新场景
人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。在大会上，专家们围绕“人工智能+”赋能新业态、新场景这一主题，展开了深入的探讨。
大模型落地应用：迈过“最后一公里”
广东智用人工智能研究院院长、微软公司前首席技术顾问管震认为，人工智能技术发展最终目的是要服务生产力，实现工程化的落地。他强调，要解决大模型在落地应用过程中面临的“最后一公里”问题，需要从两个方面着手：
- 生产环节融入AI技术： 将人工智能技术融入生产流程，提升生产效率和产品质量，例如在制造业中利用AI进行生产预测、质量控制和优化。
- 借助AI技术帮助决策者做好决策： 人工智能技术可以帮助决策者分析数据、预测趋势、制定策略，从而做出更科学、更合理的决策。
产业与人工智能：相互理解，共同成长
管震在接受媒体采访时指出，目前人工智能还较难应用到不同的场景当中，主要原因在于产业端不懂人工智能行业，人工智能行业也不懂产业端。为了打破这种隔阂，实现产业与人工智能的深度融合，他提出了三个建议：
- 利用人工智能本身去找到不同产业的落脚点，发掘真正的需求： 针对不同产业的具体问题，找到人工智能技术的应用场景，并开发针对性的解决方案。
- 产业端从业者先把人工智能用起来，让人工智能变成一种日常辅助工具： 让传统产业的人员习惯以人工智能来辅助自己，从而提升工作效率和工作质量。
- 利用合适的工具平台来连接其他产业与人工智能： 开发一些通用的工具平台，方便不同产业的从业人员使用人工智能技术，降低使用门槛。
人才培养：产教融合，共同培养未来
随着人工智能技术的快速发展，对高端人才的需求也日益增长，人才供需矛盾日益突出。华南理工大学软件学院院长蔡毅认为，面对这一挑战，企业和教育机构需要共同努力，推进产教融合和产学研合作，以适应人工智能时代的教学和人才培养需求。
企业和教育机构如何共同培养人工智能人才？
- 调整课程体系，增设相关课程： 教育机构需要根据人工智能技术的发展趋势，及时调整教学内容，增设相关课程，例如人工智能基础、机器学习、深度学习等。
- 开展产学研合作： 企业和教育机构可以开展联合培养项目，共同制定培养方案，共同进行教学和科研，为学生提供更贴近实际应用的学习机会。
- 将实习和培训内容前置到合作项目中： 企业可以将实习或员工培训的内容前置到与学校的合作项目中，让学生提前接触实际工作，积累相关经验，为未来就业做好准备。
小米：AI赋能全生态，打造智慧生活
小米集团技术委员会武汉AI实验室负责人周代国表示，小米对AI的坚定投入是服务于小米“人车家全生态”的坚实基础。未来将实现AI在小米旗舰产品的全面赋能和应用，为用户打造更加便捷、智能、高效的智慧生活。
小米如何将AI应用于“人车家全生态”？
- 智能家居： 利用AI技术，提升家电的智能化水平，实现语音控制、场景联动等功能，为用户提供更舒适、便捷的居家体验。
- 智能汽车： 利用AI技术，提升汽车的驾驶安全性、驾驶舒适性以及用户体验，例如自动驾驶、车联网等。
- 智能手机： 利用AI技术，提升手机的拍照、语音助手、游戏体验等功能，为用户提供更智能、更个性化的手机体验。
广州创新力大会：展望未来，共创未来
此次大会，粤港澳大湾区多家企业的创新项目获颁“2023广州创新力大奖”，聚焦人工智能、大数据、物联网等新一代数字技术的13个项目获奖，包括唯品会（中国）有限公司的“唯品会‘朝彻’大模型”、广州赛特智能科技有限公司的“低速无人驾驶全场景解决方案”“酷狗音乐·AIK”“悠饭E家食堂——数字化智慧食堂”等。这些获奖项目展示了粤港澳大湾区在人工智能领域的创新成果和发展潜力。
展望未来，人工智能技术将会在更多领域得到应用，为我们的生活带来更加深刻的改变。同时，人才培养和产业融合也将成为人工智能发展的重要议题。
## 人工智能：未来已来
人工智能技术正在以惊人的速度发展，并逐渐渗透到各个领域，从我们的日常生活到工业生产，从医疗保健到金融服务，人工智能正在发挥着越来越重要的作用。
人工智能的应用已经超出了我们的想象，它可以帮助我们：
- 提高生产效率: 自动化生产流程，降低生产成本，提高产品质量。
- 改善医疗服务: 辅助医生诊断疾病，开发新药，提高治疗效果。
- 优化金融服务: 风险评估，欺诈检测，个性化金融服务。
- 提升教育水平: 个性化学习，智能辅导，提高学习效率。
- 改善交通运输: 自动驾驶，交通管理，提高交通效率和安全性。
## 人工智能的挑战与机遇
尽管人工智能带来了巨大的机遇，但也面临着一些挑战:
- 伦理问题: 人工智能的应用可能会带来一些伦理问题，例如隐私保护、就业岗位的替代等。
- 安全问题: 人工智能的攻击可能会带来安全风险，例如恶意攻击，数据泄露等。
- 人才缺口: 人工智能领域人才短缺，需要加强人才培养，提升人才质量。
## 常见问题解答
1. 人工智能会取代人类吗？
人工智能不会取代人类，而是会成为人类的助手，帮助我们完成更多任务，提高工作效率。人工智能的出现会改变一些工作岗位，但也创造了新的工作机会。
2. 人工智能的发展方向是什么？
人工智能的发展方向是更加智能化、更加人性化。未来的人工智能将更加理解人类，能够更好地与人类互动，并为人类提供更加个性化的服务。
3. 我应该如何学习人工智能？
学习人工智能需要学习相关理论知识和实践技能。可以学习机器学习、深度学习、自然语言处理等相关课程，并参与一些项目实践。
4. 人工智能对我的工作有什么影响？
人工智能可能会改变一些工作岗位，但也创造了新的工作机会。需要不断学习新的知识和技能，才能适应未来的人工智能时代。
5. 我应该如何应对人工智能带来的挑战？
要积极拥抱人工智能技术，学习相关知识，提升自身技能，才能在人工智能时代获得更好的发展。
6. 人工智能的未来是什么？
人工智能的未来是无限的，它将继续改变我们的生活和工作方式。我们需要不断探索和创新，才能充分发挥人工智能的潜力，创造一个更加美好的人工智能时代。
## 结论
人工智能是未来发展的重要方向，它将会深刻地改变我们的生活和工作方式。我们需要积极拥抱人工智能技术，学习相关知识，提升自身技能，才能在人工智能时代获得更好的发展。
## 关键词
人工智能，大模型，产业融合，人才培养，创新，未来，机遇，挑战
